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HigherSpectral
- 有关matlab高阶谱分析工具箱程序Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox-Related to high-end spectrum analysis toolbox matlab procedures Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox
yy
- 用MATLAB做得fft谱分析，非常的好用。需要做这方面试验的，可以看看。-Fft done using MATLAB spectral analysis, very easy to use. Test needs to be done in this area, you can look at.
cepstrum
- 求出语音信号的倒谱以便于进一步对语音信号作进一步的分析处理，分析信号的特性。-Derived Cepstral voice signal in order to facilitate further speech signal processing for further analysis, analysis of signal characteristics.
fftpufenxi
- 数字信号处理的课程设计，关于用FFT作谱分析，用MATLAB做的-Digital signal processing of curriculum design, on the use of FFT for spectral analysis, using MATLAB to do
PSDEstimationforRandomSignalandRealizationinMatlab
- 从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理!各自特点及在Matlab中的实现方法,最后举了一个例子加以说明。 -Introduced the power spectrum from the estimated starting principle, analysis of classical and modern spectral estimation spectral estimation of the principle of two types of e
DFT
- 题目：离散富立叶变换（DFT）和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换（DFT）和IDFT图像。3计算振幅谱，相位谱以及检测信号主频-Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computin
LombScargle
- 这是利用MATLAB做L-S谱分析的程序，主要用于功率谱分析，简单易懂-MATLAB to do this is to use spectral analysis of the LS procedure, mainly used for power spectral analysis, easy-to-read
josephson
- 基于Matlab对约瑟夫森结（Josephson Junction）RCSJ模型的交直流I-V特性及非线性混沌现象进行数值模拟。通过计算机数值模拟得到该模型的非线性微分方程数值解，研究了RCSJ模型中各参量对约瑟夫森结的影响，进而简要分析其I-V特性和非线性混沌现象的产生机理，绘制出约瑟夫森结的交直流I-V特性曲线、非线性微分方程的相图及因其高度非线性而引起的通过倍周期分岔和阵发性原理进入混沌状态的分岔图。还给出庞加莱截面及功率谱。-Matlab based on the Josephson j
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
Spectral
- 一些关于谱分析的matlab程序，和朋友们一起分享，希望能共同交流！-Spectral analysis on the matlab program, and friends to share, hoping to share!
FFTandPSDanalysis
- 一个在matlab环境下实现FFT的实践和功率谱分析的程序-this is a program about fft and psd analysis
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- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
timefrequenceanalysis
- 信号时频分析matlab软件，使用GUI界面，非常简单，可以分析信号的时频特性以及进行谱分析-Signal time-frequency analysis matlab software using the GUI interface is very simple, can analyze the signal characteristics as well as the time-frequency spectral analysis
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
hosa_d
- 对于一个随机的非高斯信号或者一个确定信号有很多的信息（远不止功率谱...）。本工具用来分析高阶谱和时频分布。-For a random signal or a set of non-Gaussian signals have a lot of information (far more than the power spectrum ...)。 This tool is used to analyze higher-order spectra and time-frequency distrib
Plaw
- 一维数据的分形参数分析,通过功率谱函数拟合的方式，获取反映数据分形特征的参数-fractal analysis of 1d data
fft
- matlab 数字图像信号的频域分析及仿真 将二维数字图像进行傅立叶频域分析，并且做了图像幅度谱重建和相位谱重建，通过这个例子大家可以明白相位比振幅更重要。-matlab digital image signals in frequency domain analysis and simulation of two-dimensional digital image Fourier frequency domain analysis, and has done a reconstructio